Bili-Hardcore

B 站硬核会员自动答题工具，利用 LLM 实现智能答题功能。

可用的模型：

• DeepSeek (V3.1)
• Gemini (gemini-2.5-flash)(为了防止风控，答题间隔5秒，速度较慢，建议使用其他模型)
• OpenAI 风格的其他 API（OpenAI、火山引擎、硅基流动等，可自定义 url、模型名称）

不建议思考模型，思维链过长可能会导致超时请求失败

使用前须知

• 程序仅在本地调用 B 站 API 和 LLM API，不会上传您的登录信息和 API Key，请放心使用
• 请确保您的 B 站账号已满 6 级，根据 B 站规则，6 级用户才可以进行硬核会员试炼
• 硬核会员试炼每天有 3 次答题机会（指的是100道题全部提交，显示答题结果后，或在 B 站 APP 手动结束答题），达到限制后需要 24 小时后才能重新答题，具体时间可以前往 B 站 APP 答题页面查看
• 首次输入模型配置和登录后，会将信息保存到 ~/.bili-hardcore，下次运行时会自动读取。如配置错误或遇到奇怪问题，运行脚本后请选择“重新开始”
• 没有 API Key 的可以自己去免费去硅基流动注册一个账号，会送 14 元免费额度，这是我的邀请链接 (https://cloud.siliconflow.cn/i/9Fur0aVC)
• 如果不知道 API 基础 URL 和模型名称如何填写，可以参考配置填写示例
• 请合理使用，遵守 B 站相关规则

使用说明

方式一：从 release 下载可执行文件

Windows

1. 下载 bili-hardcore-windows-*.exe
2. 双击 exe 运行或在命令行中执行 .\bili-hardcore-windows-*.exe

Mac

1. 下载 bili-hardcore-macos-*
2. 命令行中执行 chmod +x bili-hardcore-macos-* && ./bili-hardcore-macos-*

   如果碰到"Apple could not verify xxx is free of malware that may harm your Mac"问题,可以在系统设置 > 隐私与安全性中点击仍要打开,或者命令行执行 xattr -d com.apple.quarantine ./bili-hardcore-macos-*

Ubuntu

1. 下载 bili-hardcore-ubuntu-*
2. 命令行中执行 chmod +x bili-hardcore-ubuntu-* &&./bili-hardcore-ubuntu-*

方式二：从源码运行

请使用 Python 3.9 及以上版本运行

1. 克隆项目到本地

git clone [项目地址]
cd bili-hardcore

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

3. 运行主程序

python bili-hardcore/main.py

使用流程

1. 选择回答模型
2. 输入自己的 API Key
3. 扫描二维码登录
4. 输入要进行答题的分类
5. 查看并输入图形验证码
6. 程序会自动开始答题流程

常见问题

1. 二维码乱码：请尝试使用其他命令行工具运行，或手动生成二维码进行扫码
2. 答题不及格：尝试使用历史分区答题，历史分区的准确率较高
3. AI 卡在一个问题一直过不去，回复类似于“无法确认、我不清楚”：换一个模型，或者去 B 站 APP 手动把卡住的题目过了，切记不要在 B 站答题页面点击左上角返回按钮退出，会结束答题
4. DeepSeek 官方模型在答题过程中报 400 错误：检查一下题目里是否有敏感词，如果有敏感词，需要去 B 站 APP 手动过这一题，或者换个模型回答
5. 获取分类失败，41099 错误：请前往 B 站 APP 答题页面确认是否已达到答题限制

Gemini 模型使用问题及解决办法

1. 答题触发 429 错误：应该是触发了 Gemini 每分钟调用限制或触发了风控，依次尝试以下操作：
   1. 可以稍等一下重新运行，会接着中断的题目继续回答
   2. 如果还不行，尝试切换节点（修改IP）
   3. 再不行就需要手动修改一下代码里的 prompt
   4. 终极解决办法：别用 Gemini 模型了，用 DeepSeek 模型
2. 开始答题直接之后软件直接退出：需要切换到大陆及香港以外的节点进行答题

运行截图

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